定時稱體重、體脂，人們就可以在健身APP上獲得一份定制的營養菜單;智能手環連接手機應用，人們就可以看到每天的睡眠情況并獲得改進建議;根據實時路況信息，導航就可以提供最 佳的出行方案......

數字信息正全面融入進人們的生活當中，用戶可以根據數據定制出適合的方案，數字化帶來的反向定制正引導人們走向更加體面、有品質的生活。除了住、食、行領域，服裝定制行業也正成為數字經濟時代服裝行業的細分增量市場。

01、反饋經濟來臨，行業上中下游“投票”服裝定制

“反饋經濟”是數字經濟時代的產物之一，簡單來說，通過統計、分析大數據，計算并優化出需求的結果，就是反饋經濟的價值所在。短視頻通過搜索數據為用戶選擇推薦不同類型的視頻，而服裝定制則是通過人身體的數據完成一次訂單的交流，這便是數字經濟時代下的反饋經濟模式。

數字經濟時代下，服裝定制能夠成為服裝行業的新風口，原因就在于服裝行業上中下游三個層次都存在需求。

首先，在服裝行業上游，工廠亟需信息技術轉型。傳統服裝企業缺少創新，它們大多“看碟下菜”，秉承爆款多產、冷款少產的策略，但爆款在市場中競爭激烈，且生產多了又為消費者帶來“撞衫”困擾，不符合消費者的個性化消費趨勢，導致整體行業處于產能過剩的局面，與工業4.0提出的信息化技術促進產業進步，減少能源損耗，達到產銷平衡的理念不匹配。

企業產銷不平衡會導致生產成本加重，直接影響企業最終的利 潤率。包括為了保護環境，很多低端制造工業開始向外轉移，都是工業亟需信息技術轉型的表現。

其次，在服裝行業中游，品牌亟需差異化市場。市場差異是良性競爭的需求，由于很多品牌過度追求爆款，同質化嚴重，導致供給與需求不匹配、積壓貨品，不僅造成資源浪費，還會形成高庫存、難處理的現象，對品牌的發展形成阻礙。

例如拉夏貝爾、美特斯邦威、海瀾之家等服裝品牌均出現過庫存問題，甚至有些品牌通過燒毀庫存的方式減輕壓力。

最后，在服裝行業下游，用戶個性表達欲增加。由于人們生活水平不斷提高，消費升級成了一種狀態，消費者對穿搭的要求也在不斷提升。近年來男性消費市場對服裝的需求明顯增加，同時保持了穿搭舒適、高性價比的需求，導致數量相對較少的男性服裝品牌無法完全滿足男性消費者的消費選項，而服裝定制的靈活性卻恰好與這些需求重合。

服裝定制采用C2M(用戶直連制造)的模式，結合互聯網、大數據等技術，將下游用戶端的個性化需求直接對接上游工廠端，上游工廠端按需制造，實現信息技術轉型，而服裝品牌也在同質化的市場競爭中找到未被滿足的用戶需求，走出差異化競爭路線。

02、增量市場，服裝定制企業的競爭核心在哪?

互聯網行業中流傳著這樣一個規則，增量市場的競爭邏輯是用戶體驗60分就發布，快速占領市場，講究的是憑借先發優勢搶占流量，后續再通過持續優化留住用戶。

很多從業者對這一規則的重點放到了先發布產品，而忽略了后續產品的優化。然而歷史事實證明，企業的流量之爭一直存在，但內容(品質)之爭才是競爭核心。

手游市場中，同為吃雞系列，網易的《荒野求生》要早于騰訊的《和平精英》出現在市場，但是由于荒野求生在畫質、玩法、管理上的差強人意，很難留住玩家，而后來者和平精英深耕玩法、裝飾、靈活性等，與荒野求生形成一定的差距感，因此迅速獲得大批玩家成為現象級爆款。

在服裝定制行業也是如此，快速進入市場的同時，也要持續優化自身能力。報喜鳥、衣邦人、酷特智能、碼尚定制等服裝定制企業進入市場時間較早，但在持續優化自身能力上，卻走著不同的道路。

服裝定制圍繞智能化與場景化開始分門別類，相比傳統定制更加高效。

在智能化方面，衣邦人采用互聯網+上門量體+工業4.0模式，通過互聯網獲取用戶，在制造端發展工業4.0，量體方面推出上門量體服務。

報喜鳥、酷特智能、碼尚定制等企業在量體方面進一步結合新技術，通過AI量體教育大數據計算獲取用戶的人體3D數據來完成訂單。例如碼尚定制實行“互聯網+人工智能+服裝行業”模式，結合用戶線上下單的場景完成對其身體數據的采集，而這種智能定制的方式也是其市場競爭的核心。

更直觀的是，C2M模式節省了中間供應鏈環節，刨除了庫存壓力，讓企業本身能夠以不負擔額外成本的狀態進入快速盈 利的環節，形成與傳統制衣企業對比后的品牌升級。

可以看出，結合新技術，也就是利用3D與VR技術采集用戶的身體數據，反饋給工廠，最后再“計算”出合身的衣服，是服裝定制行業在智能化方面的優化。

在場景化方面，服裝定制企業為了迎合場景化趨勢，開創了很多新業務。

眾所周知的是，在很多場景中服裝就是標志與身份代表，如商務西裝、體育裝、通勤裝等等，而不同類型的場景需求也是行業的拓展趨勢。比如碼尚的業務是以商務西裝為核心板塊，那么未來拓展就可以從休閑體育裝、通勤裝等類型分化新品牌來提升商業能力。

同時，碼尚定制對客戶價值進行了再挖掘，結合客戶喜好及消費習慣，開發了一些適合細分場景的微品牌。

增量市場總有變成存量市場的一天，行業競爭最終看重的還是企業自身能力，以及對用戶需求趨勢的把控能力，時刻尋找新的增量市場。

03、場景化引領新潮流，服裝定制迎中國智造新時代

服裝定制行業經過幾年的發展，如今依舊處于高速增長狀態。據光大證券報告數據顯示，2020年國內私人定制服裝市場規模約2000億元，另外有數據預測，2021年中國服裝定制市場規模將達到2174.2億元。

在疫情制約的消費市場下，服裝定制的逆勢增長離不開行業內企業在服裝定制領域的持續優化，包括應用“互聯網+人工智能+服裝行業”模式下服裝定制領域的發展，以及場景化服裝定制、微品牌等新業務為服裝定制行業帶來的市場空間增厚。

而消費需求引導行業向前踏步，消費者對場景化服裝定制的需求也一直存在。

無論線上還是線下，隨著流量獲取越來越艱難，場景化成為各行各業追逐的大趨勢。簡要來說，場景化是為了不同的人、時間、地點和物的關系綜合之后提供或者推薦個性化服務，就像智能家居應用場景化服務，不通過單一的產品賣點來說服用戶，而是利用規模式的場景服務來刺激消費者的消費需求。

結合行業來看，服裝定制場景化主要體現在工作場所、職位、性別等條件的獨特性，畢竟用戶作為獨立個體，身材、氣質、喜好等都會決定其需求變化，而定制屬性更加靈活，能夠為消費者提供個性服務，才能倍受追捧。

從心理角度來講，消費者私人訂制享受的是穿衣過程，品牌將服飾、文化等多場景結合，集情感化、多樣化、個性化于一身，為消費者提供社交場景化的定制服務。這種模式在未來也大有可為。

另外，在宏觀層面，服裝定制行業的C2M(用戶直連工廠)符合制造業向“中國智造”轉變的趨勢，打造出的微品牌也正乘上新國貨崛起之風。

服裝定制不同于批量制造，應用C2M消費者到工廠模式與工業4.0理念重合，讓制造業變得更加智能。同時，能夠在滿足綠色消費的前提下滿足消費者的其他需求，因為相比一些通過流量迅速走紅的品牌來說，服裝定制本的流量屬性相對垂直，更利于新品牌打造、升華。

總的來說，服裝定制行業是服裝行業的細分增量市場，對行業上中下游均有益處，而以碼尚定制為代表的從業者們，也在業務探索之中推動了服裝定制市場的發展。在未來，服裝定制行業將乘上場景化、新國貨、中國智造等趨勢，釋放出更大的商業價值。